AIoT: nó là gì và nó khác với IoT thông thường như thế nào?

AIoT

Bạn đã nghe nói về Internet vạn vật (IoT) và Trí tuệ nhân tạo (AI) chưa? Có lẽ là có. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta kết hợp hai công nghệ mạnh mẽ này? Chúng tôi bước vào cái được gọi là Trí tuệ nhân tạo vạn vật hay AIoT (Trí tuệ nhân tạo vạn vật).

Những khả năng mới và tuyệt vời dành cho thế giới của những người sáng tạo và những người yêu thích DIY để kết hợp tiềm năng của cả hai lĩnh vực thành một, tạo điều kiện cho vô số dự án trước đây không thể tưởng tượng được...

IoT là gì?

bảng mạch IoT mosquitto

El IoT (Internet vạn vật), hay Internet of Things, là một khái niệm đề cập đến sự kết nối kỹ thuật số của các vật thể hàng ngày thông qua Internet. Những vật thể này, có thể từ thiết bị gia dụng đến cảm biến công nghiệp, được trang bị công nghệ cho phép chúng thu thập và chia sẻ dữ liệu.

Mặc dù thuật ngữ "Internet of Things" được đặt ra bởi Kevin Ashton năm 1999, nguồn gốc của IoT còn xa hơn nữa. Khái niệm đầu tiên về kết nối các vật thể với mạng bắt đầu xuất hiện vào những năm 1980, với các thử nghiệm như kết nối máy bán hàng tự động của Coca-Cola với Internet. Tuy nhiên, phải đến gần đây IoT mới được mở rộng.

Những tiến bộ trong điện tử, sự trưởng thành của một số công nghệ, Các mạng và tùy chọn kết nối mới, cũng như sự sẵn có của số lượng địa chỉ IP lớn hơn, đã biến điều này trở thành hiện thực, cho phép mọi thứ được kết nối, từ ô tô, thiết bị gia dụng, đến nhiều thiết bị hàng ngày khác.. Ngày nay hầu hết mọi thứ đều được kết nối.

AI là gì?

kỹ thuật robot

La Trí tuệ nhân tạo (AI), hay AI (Artificial Intelligence) trong tiếng Anh, là sự mô phỏng các quá trình trí tuệ của con người bằng máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Các hệ thống này được thiết kế để học từ dữ liệu, nhận dạng mẫu và đưa ra quyết định một cách tự chủ.

Như bạn đã biết, chúng tồn tại nhiều loại AI khác nhau, chẳng hạn như học máy, học từ dữ liệu mà không cần phải lập trình rõ ràng. Chúng tôi cũng có học sâu, một nhánh sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo để mô hình hóa các mẫu phức tạp trong các tập dữ liệu lớn. Tất nhiên, chúng ta không được quên NLP hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu ngôn ngữ của con người, hoặc thị giác máy tính, để hiểu thông tin hình ảnh.

Hình ảnh trình giữ chỗ Leonardo Torres Quevedo Ông là người tiên phong của người Tây Ban Nha trong lĩnh vực này, mặc dù lại là một trong những người bị lãng quên lớn nhất. Ngày nay chúng ta có những tài liệu tham khảo như Ramón López de Mántaras.

Ý tưởng tạo ra những cỗ máy biết suy nghĩ cũng lâu đời như chính loài người. Từ những huyền thoại Hy Lạp về máy tự động cho đến tầm nhìn tương lai của các nhà văn như Isaac Asimov, giấc mơ về trí tuệ nhân tạo đã thu hút trí tưởng tượng của con người trong nhiều thế kỷ. Tuy nhiên, những bước đi đầu tiên phải đến những năm 40 và 50 với người Anh. Alan Turing và bài kiểm tra Turing nổi tiếng của ông, sau này nhường chỗ cho các hệ thống thông minh đầu tiên của thập niên 60 và 70. Trong thập niên 80 và 90, mạng lưới thần kinh nhân tạo xuất hiện, và trong thế kỷ XNUMX, kỷ nguyên của deep learning và sự trưởng thành của AI nhờ sức mạnh tính toán của TPU, GPU. và NPU.

AIoT là gì?

AIoT

El AIoT hay Trí tuệ nhân tạo vạn vật, là sự kết hợp của hai công nghệ mang tính cách mạng mà tôi đã đề cập trước đây. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi các vật dụng hàng ngày, từ máy điều nhiệt đến ô tô, không chỉ được kết nối với Internet mà còn có khả năng học hỏi, suy luận và đưa ra quyết định một cách tự chủ.

IIoT, hay Internet vạn vật công nghiệp, là một sự phát triển của IoT (Internet vạn vật) đặc biệt tập trung vào lĩnh vực công nghiệp. Nếu IoT kết nối các vật thể hàng ngày với internet để thu thập và chia sẻ dữ liệu thì IIoT tập trung vào việc kết nối các thiết bị và máy móc trong môi trường công nghiệp để tối ưu hóa quy trình, tăng năng suất và nâng cao hiệu quả.

IoT cung cấp cho chúng ta một mạng lưới các thiết bị được kết nối để thu thập và chia sẻ dữ liệu. Về phần mình, AI cung cấp cho các thiết bị này khả năng phân tích dữ liệu này và trích xuất thông tin có giá trị. Bằng cách kết hợp cả hai công nghệ, AIoT tạo ra các hệ thống thông minh có thể học hỏi kinh nghiệm và thích ứng với các tình huống mới. Một ví dụ rõ ràng là lái xe tự động.. Xe tự hành sử dụng một số lượng lớn cảm biến (máy ảnh, radar, LIDAR) để thu thập dữ liệu về môi trường xung quanh. Dữ liệu này được xử lý bằng thuật toán trí tuệ nhân tạo cho phép phương tiện đưa ra quyết định trong thời gian thực, chẳng hạn như tăng tốc, phanh hoặc chuyển làn.

Vì vậy, có thể nói rằng AIoT cung cấp những lợi ích thú vị mà riêng IoT và AI không thể mang lại, Gì:

  • Tự động hóa: Các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và thường lệ có thể được tự động hóa, giúp mọi người tập trung vào các nhiệm vụ mang tính chiến lược và sáng tạo hơn.
  • hiệu quả: Bằng cách tối ưu hóa các quy trình và tài nguyên, AIoT có thể giúp giảm chi phí và tăng năng suất.
  • Cá nhân: Các thiết bị AIoT có thể thích ứng với nhu cầu và sở thích riêng của từng người dùng, mang lại nhiều trải nghiệm cá nhân hóa hơn.
  • SÁNG TẠO: AIoT mở ra những khả năng mới trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ y tế đến công nghiệp, thúc đẩy việc tạo ra các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo.

Ứng dụng AIoT

Trong cuộc sống hàng ngày, AIoT có thể có vô số ứng dụng có thể, từ các dự án cá nhân hoặc gia đình, cho đến cả trong ngành. Ví dụ: một số trường hợp ứng dụng là:

  • Nhà thông minh: chẳng hạn như bộ điều nhiệt tìm hiểu sở thích về nhiệt độ của bạn, các thiết bị tự động bật và tắt và hệ thống an ninh phát hiện kẻ xâm nhập.
  • Công nghiệp: để dự đoán bảo trì máy móc, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và kiểm soát chất lượng tự động trong Công nghiệp 4.0.
  • sức khỏe: tưởng tượng việc theo dõi bệnh nhân từ xa, chẩn đoán với sự hỗ trợ của máy tính và phát triển các phương pháp điều trị mới.
  • Thành phố thông minh: để quản lý giao thông, tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng và các dịch vụ công cộng được cá nhân hóa.
  • xe tự hành: ô tô có thể tự lái nhờ sự kết hợp của cảm biến, camera và thuật toán trí tuệ nhân tạo cũng như dịch vụ AI và kết nối với đám mây để cung cấp thông tin cần thiết.
  • Robot và điện tử tiêu dùng: Nó cũng có thể được áp dụng cho các lĩnh vực khác này, cải thiện hệ thống kết nối Internet và AI hiện có.

Hãy là người đầu tiên nhận xét

Để lại bình luận của bạn

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

*

*

  1. Chịu trách nhiệm về dữ liệu: Miguel Ángel Gatón
  2. Mục đích của dữ liệu: Kiểm soát SPAM, quản lý bình luận.
  3. Hợp pháp: Sự đồng ý của bạn
  4. Truyền thông dữ liệu: Dữ liệu sẽ không được thông báo cho các bên thứ ba trừ khi có nghĩa vụ pháp lý.
  5. Lưu trữ dữ liệu: Cơ sở dữ liệu do Occentus Networks (EU) lưu trữ
  6. Quyền: Bất cứ lúc nào bạn có thể giới hạn, khôi phục và xóa thông tin của mình.