El IoT và các công nghệ mới nói chung đã thay đổi cách trồng trọt.. Trên thực tế, dần dần, vô số công nghệ đang được triển khai ở nông thôn để cải thiện sản xuất, hoặc để đạt được năng suất cao hơn, sự thoải mái hơn cho nông dân, v.v. Vì vậy, trong bài viết này chúng tôi sẽ chỉ cho bạn tiềm năng của Nông nghiệp 2.0 với một số ví dụ.
Hơn nữa, tất cả những ai muốn trở thành một phần của quá trình chuyển đổi mới này và hiện đại hóa sản xuất nông nghiệp, Bạn sẽ có thể nhận được thông tin và ý tưởng tốt để bắt đầu.
Nông nghiệp 2.0 là gì?
La Nông nghiệp 2.0 hay còn gọi là nông nghiệp chính xác hay nông nghiệp thông minh, thể hiện sự chuyển đổi căn bản trong tập quán nông nghiệp truyền thống. Đó là về việc ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) vào lĩnh vực nông nghiệp, với mục đích tối ưu hóa sản xuất, giảm chi phí và giảm thiểu tác động đến môi trường.
Đúng là nông nghiệp đã không còn như trước nữa, ngay cả trước khi cái gọi là 2.0 xuất hiện, vì di truyền của hạt giống biến đổi gen, các sản phẩm kiểm dịch thực vật hóa học, phân bón nhân tạo, v.v., đã có sẵn. đã phá hủy hoàn toàn khu vực này. Nhiều hơn được sản xuất, vâng. Nhưng cũng đúng là những gì được sản xuất ra đều kém lành mạnh hơn. Điều này, cùng với mức giá thấp được trả ở nông thôn, đã đặt ngành này vào tình thế khó khăn, đẩy nó đến bờ vực thẳm, vì nhiều vùng đất không sinh lời và nông dân ngày càng có ít lợi nhuận, thậm chí thua lỗ, trong khi các Chính trị gia nhìn sang hướng khác, khuyến khích mua hàng nước ngoài và bóp nghẹt hàng trong nước.
Do đó, kỷ nguyên mới của Nông nghiệp 2.0 đã đến vào thời điểm không chắc chắn, cung cấp các giải pháp không phải là giải pháp cơ bản để ngành trở lại như cũ và mang lại nhiều lợi ích hơn cho các tập đoàn bán công nghệ và cho người nông dân. nói chung, thậm chí còn hơn thế nữa khi có nhiều người lớn tuổi hơn, không phải là người bản địa kỹ thuật số và việc thích nghi là một thách thức lớn đối với họ, một chặng đường học tập thường không đáng có. Tuy nhiên, Đối với những người nông dân mới và tương lai, nó có thể có một số điểm chính hấp dẫn:
- Sự kiện: khả năng thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu từ các cảm biến, hình ảnh vệ tinh và các thiết bị khác, cục bộ hoặc thông qua Dữ liệu lớn.
- Tự động hóa– Sử dụng máy móc và hệ thống tự động để thực hiện các nhiệm vụ nông nghiệp một cách hiệu quả và chính xác.
- Conectividad: kết nối các thiết bị và hệ thống để tạo điều kiện thuận lợi cho việc liên lạc và trao đổi thông tin, với sự trợ giúp của các mô hình mới về điện toán đám mây, sương mù và biên cũng như các thiết bị IoT.
- Trí tuệ nhân tạo: ứng dụng thuật toán học máy để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hoặc phân tích tình hình cây trồng, chẩn đoán các vấn đề có thể xảy ra, v.v.
Giữa những lợi thế đã đóng góp chúng tôi có:
- Hiệu quả cao hơn: tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn tài nguyên như nước, phân bón và thuốc trừ sâu, giúp giảm chi phí và tăng năng suất.
- Giảm tác động môi trường: giảm ô nhiễm và bảo tồn tài nguyên thiên nhiên.
- Chất lượng sản phẩm cao hơn: sản xuất thực phẩm an toàn hơn và bổ dưỡng hơn.
- Ra quyết định sáng suốt hơn- Nông dân có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế và trong thời gian thực.
- Thích ứng với biến đổi khí hậu: phát triển các phương pháp nông nghiệp linh hoạt và bền vững hơn.
Làm thế nào có thể mã nguồn mở và hardware libre đến Nông nghiệp 2.0?
El phần mềm nguồn mở và hardware libre Chúng đóng vai trò cơ bản trong quá trình dân chủ hóa Nông nghiệp 2.0, bằng cách cung cấp một loạt lợi thế so với các chương trình độc quyền, cung cấp cho những người nông dân thực hiện kế hoạch phát triển Nông nghiệp 2.0 khả năng tiếp cận cao hơn mà không cần phải trả giấy phép, có khả năng thích ứng hoặc sửa đổi theo nhu cầu của mỗi người, với sự minh bạch hoàn toàn để cải thiện độ tin cậy, bảo mật và sự tin cậy, cũng như tránh sự phụ thuộc vào các tập đoàn lớn.
Các trường hợp ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực nông nghiệp
Nông nghiệp 2.0 đã có sự tăng trưởng theo cấp số nhân nhờ tích hợp nhiều công nghệ khác nhau cho phép tối ưu hóa sản xuất nông nghiệp và giảm thiểu tác động đến môi trường. Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá một số công nghệ phù hợp nhất và ứng dụng của chúng:
Máy móc
La tự động hóa gia công giảm công việc gieo hạt, bón phân, thu hoạch hoặc xử lý sản phẩm cuối cùng, với năng suất, độ chính xác và hiệu quả cao hơn cũng như chi phí thấp hơn, ví dụ như sử dụng robot, hệ thống thị giác nhân tạo, v.v.
một số xe nông nghiệp cũng đang trở nên tự lái, không cần người lái, điều này có thể tạo điều kiện thuận lợi và cải thiện các công việc cày xới hoặc thu hoạch, cải thiện các tuyến đường hoặc tuyến đường được thực hiện bằng hệ thống LiDAR và AI, v.v., đồng thời giảm lượng nhiên liệu hoặc năng lượng cần thiết.
Mặt khác, bạn cũng có thể giám sát và thực hiện điều khiển giao thông tập trung trên đất sản xuất, tránh tắc nghẽn ở một số khu vực, tối ưu hóa quy trình công việc để mọi thứ đến vào thời điểm tối ưu, cải thiện độ an toàn và giảm thiệt hại cho cây trồng do máy móc hạng nặng di chuyển.
Thủy lợi
La khan hiếm nước là thách thức toàn cầu điều này ảnh hưởng rất lớn đến lĩnh vực nông nghiệp. Để giải quyết vấn đề này, nhiều công nghệ tiên tiến khác nhau đã được phát triển cho phép tối ưu hóa việc tưới tiêu, giảm lượng nước tiêu thụ và nâng cao hiệu quả cây trồng.
Ví dụ: bạn có thể có một số cảm biến gửi dữ liệu họ thu thập không dây và đặt chúng ở các khu vực khác nhau trên cánh đồng để đo độ ẩm của đất trong thời gian thực, từ đó kích hoạt hệ thống tưới tiêu theo từng khu vực ngay khi cần thiết. Trạm thời tiết cũng có thể được sử dụng để thu thập thông tin chi tiết về điều kiện thời tiết, chẳng hạn như lượng mưa, nhiệt độ, độ ẩm tương đối, v.v.
Ngoài ra, còn có các hệ thống tưới nhỏ giọt hoặc phun nước siêu nhỏ tiên tiến, hiệu quả hơn nhiều và có thể được kích hoạt bằng bộ hẹn giờ hoặc được điều khiển có chọn lọc bằng phần mềm, chỉ tưới ở những nơi cần thiết.
Trước thu hoạch, thu hoạch và sau thu hoạch
Các Máy bay không người lái đã cung cấp các giải pháp sáng tạo và hiệu quả cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ xử lý đồng ruộng đến thu hoạch và sau thu hoạch. Tính linh hoạt và độ chính xác khiến chúng trở thành công cụ không thể thiếu để tối ưu hóa quy trình nông nghiệp và nâng cao năng suất. Ví dụ, chúng có thể được sử dụng để áp dụng các sản phẩm kiểm dịch thực vật hiệu quả hơn, phun thuốc vào những khu vực cần thiết và thậm chí cung cấp cho chúng hệ thống thị giác để chúng tự phát hiện sâu bệnh và phải điều trị từ rất sớm trước khi chúng bị nhiễm bệnh. toàn bộ vụ mùa.
Sau khi thu hoạch, công nghệ còn có thể giúp xác định sức chứa của kho, silo, nhận biết tình trạng sản phẩm, chọn mẫu để kiểm soát chất lượng, lưu giữ hồ sơ, v.v.
Mô hình tính toán
Các mô hình tính toán Họ đang cung cấp các công cụ phức tạp khi phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, những mô hình này cho phép đưa ra các quyết định dựa trên bằng chứng và sáng suốt hơn. Ví dụ, họ có thể dự đoán chính xác hơn năng suất cây trồng trong tương lai bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử về khí hậu, đất đai và các hoạt động nông nghiệp. Thông tin này rất quan trọng để điều chỉnh các biện pháp nông nghiệp nhằm tối đa hóa năng suất hoặc thậm chí dự đoán mọi thứ trước khi chúng xảy ra hoặc giúp đánh giá tác động của các biện pháp thực hành khác nhau trước khi triển khai dựa trên mô phỏng.
Một ứng dụng quan trọng khác của mô hình tính toán là thiết kế luân canh cây trồng. Bằng cách phân tích đặc điểm đất, khí hậu và luân canh cây trồng trước đó, các mô hình có thể chọn loại cây trồng phù hợp nhất cho từng ô, cải thiện chất lượng đất và tăng tính đa dạng của cây trồng.